Formations IA

Les 10 principaux types de formations en IA.

L’intelligence artificielle est un domaine très vaste qui ne s’aborde pas de la même manière selon que l’on soit ingénieur, manager ou simple novice. Voici un aperçu des principales formations possibles autour de l’intelligence artificielle. 

1. Les Formations de Sensibilisation (Acculturation)
Destinées à tous les collaborateurs, elles visent à démystifier l’IA, comprendre son vocabulaire (Machine Learning, Deep Learning) et identifier les enjeux éthiques sans entrer dans le code.

2. L’IA Générative et le “Prompt Engineering”
Très en vogue, ces formations courtes apprennent à maîtriser des outils comme ChatGPT, Midjourney ou Claude. L’objectif est de savoir rédiger des instructions (prompts) efficaces pour gagner en productivité.

3. Les cursus de Data Science (Niveau Expert)
C’est le cœur technique de l’IA. Ces formations longues portent sur les statistiques, les algorithmes et la manipulation de bases de données complexes pour créer des modèles prédictifs.

4. Le Développement d’Applications IA (IA Engineering)
Pour les développeurs souhaitant intégrer des briques d’IA via des API (comme celles d’OpenAI) dans des logiciels existants, sans forcément créer les modèles de zéro.

5. Management et Stratégie de l’IA
Destinées aux décideurs (C-Level), elles se concentrent sur le ROI, la conduite du changement, la sélection des cas d’usage prioritaires et la transformation des processus métiers.

6. IA et Cybersécurité
Ces formations spécialisées apprennent à utiliser l’IA pour détecter des menaces en temps réel, mais aussi à protéger les modèles d’IA contre des attaques spécifiques (empoisonnement de données, par exemple).

7. L’IA “No-Code” et “Low-Code”
Parfaites pour les profils non techniques, elles permettent de créer des applications automatisées en utilisant des interfaces visuelles (type Zapier ou Make) intégrant des modules d’IA.

8. Éthique, Droit et Régulation (IA Act)
Indispensables pour les juristes et responsables conformité, ces cursus traitent des biais algorithmiques, de la propriété intellectuelle et du respect des nouvelles réglementations européennes.

9. IA Appliquée aux Métiers (Verticales)
Des formations ultra-spécialisées par secteur : l’IA dans la santé (diagnostic), dans la finance (détection de fraude) ou dans le marketing (personnalisation client).

10. Robotique et IA Embarquée (Edge AI)
Elles concernent l’intégration de l’intelligence directement dans le matériel (capteurs, drones, robots industriels) pour une exécution locale sans dépendre du cloud.